
주식회사 디엑스알
디지털 트윈 기반 AI 비전 검사 / AI 로봇제어 솔루션 기업
유통/물류
모빌리티
바이오/의료
기업 소개
기존 공정 자동화 솔루션의 Pain Point를 해결하는 디지털 트윈 기반 AI 공정 자동화 솔루션을 제공하고 있는 주식회사 디엑스알입니다.
- 디엑스알 사업 분야 : 제조기업 대상 AI 공정 자동화 솔루션 개발 및 공급
- 주요 사업 아이템 : 디지털 트윈 기반 AI 비전 검사 / AI 로봇제어 솔루션
보유 솔루션의 우수성
- Few Shot Learning 기반 AI 모델 생성 : 기존 Vision 검사 학습 방식은 AI 모델 생성을 위한 데이터의 양을 축소하는 방식인 Few Shot Learning 방식으로 기술적 발전을 달성함. 하지만 여전히 데이터셋 수집 과정에 시간과 비용이 소요되며, 솔루션 도입을 망설이는 가장 큰 원인임. 디엑스알의 Few Shot Learning방식은 가상데이터 방식으로 초기 실제 데이터수집 과정이 필요없어 90% 이상 단축된 AI 모델 생성 시간과 전체 솔루션 적용 시간을 50% 이상 단축하여 기존의 Pain Point를 해결 가능함
- Remote Teaching & AI Robot Control : 기존 티칭 펜던트를 통한 제어 및 전통적인 로봇 제어 방식은 수행 가능한 Task의 범위가 제한적이며 로봇 셋팅에 많은 시간과 비용이 소모됨. 디엑스알의 원격 티칭 및 AI 제어는 수행 가능한 Task의 범위가 확장되며 로봇 셋팅 비용을 50% 이상 감소되며 다품종 생산 공정에 적합한 솔루션임
서비스 / 제품

AI 비전 검사 솔루션
AI 모델 생성을 위한 사전 데이터셋 구축이 필요없는 AI Vision 검사 솔루션
AI 비전 검사 솔루션 • 가상데이터 생성을 통해 초기 AI 모델을 생성 • 실환경과 유사한 디지털 트윈 환경내 사전 성능 검증 • 검증한 AI 모델을 실제 공정 환경에 원격 업데이트 • 가상데이터와 실제데이터를 융합한 Fusion 데이터셋 기반 AI 모델 성능 향상

디지털 트윈 기반 AI 로봇 제어 솔루션
협동로봇을 통한 조립, 조립 등 양손 수작업 대체가 가능한 AI 양팔 로봇 제어 솔루션
디지털 트윈 기반 AI 로봇 제어 솔루션 • 실환경과 유사한 디지털 트윈 환경내 사전 성능 검증 • 강화학습을 이용한 양팔 로봇 제어 • 검증한 AI 모델을 실제 공정 환경에 원격 업데이트 • 변화하는 산업환경에 대한 다양한 테스트를 가상환경을 통해 사전검증하여 실제환경에 즉시적용

디지털 트윈 기반 로봇 원격 교시 솔루션
전문가의 현장 방문이 필요 없는 로봇 원격 교시 솔루션
디지털 트윈 기반 원격 교시 솔루션 • 협동 로봇 주변 환경을 센서 및 AI 모델을 통해 디지털트윈 환경으로 투영하는 기술 • 협동 로봇과 주변 환경을 인지하는 센서와의 동기화를 위한 hand-eye calibration 기술 • 디지털 트윈 내 협동 로봇을 실시간으로 실제 협동 로봇과 연동 및 제어하는 원격 제어 기술 • 대상 공정의 디지털 트윈 기반 원격 교시를 위한 interactive UX/UI 제공
| 구분 | 2021년 | 2022년 | 2023년 |
|---|---|---|---|
| 매출 | - | - | 5500.0만원 |
| 영업이익 | - | - | -1.0억원 |
| 당기순이익 | - | - | -1.0억원 |
| 구분 | 2021년 | 2022년 | 2023년 |
|---|---|---|---|
| 자산 | - | - | 5600.0만원 |
| 부채 | - | - | 9800.0만원 |
| 자본 | - | - | -4200.0만원 |
| 구분 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
|---|---|---|---|
| 매출 | 54.9억원 | 95.8억원 | 20.7억원 |
| 영업이익 | 22.2억원 | 21.8억원 | 25.1억원 |
| 당기순이익 | 68.3억원 | 57.5억원 | 2.6억원 |
| 구분 | 2022년 | 2023년 | 2024년 |
|---|---|---|---|
| 자산 | 38.8억원 | 8.9억원 | 55.3억원 |
| 부채 | 43.7억원 | 44.2억원 | 89.8억원 |
| 자본 | -4.8억원 | -35.2억원 | -34.4억원 |