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주식회사 쇼퍼하우스

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AI를 활용한 CTV 의도기반 커머스 미들웨어 플랫폼 'IntentOS' 운영기업

A (인공지능 | 반도체 | 양자 | 로봇 | 모빌리티)

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관련 뉴스
기업 정보
사업 분야
A (인공지능 | 반도체 | 양자 | 로봇 | 모빌리티)
활용 기술
AI, 데이터
대표자
이대성 · 남자
설립일
2021.11.01
주소
서울 서초구 효령로25길 28 3층
총 고용 인원
1명 ~ 10명
휴폐업 정보
해당없음

기업 소개

쇼퍼하우스 IntentOS는 CTV(Connected TV) 환경에서 발생하는 음성, 영상, 리뷰, 광고 맥락을 통합 분석하여 소비자의 구매 의도를 실시간으로 해석하고, Agentic AI가 상품 탐색·비교·위험검증·근거제시·구매결정까지 자동화하는 의도기반 커머스 미들웨어 인프라 플랫폼입니다.


- Intent 기반 커머스 기술: 사용자 시청 맥락과 행동 데이터를 분석해 콘텐츠 및 상품 구매를 연결하는 Decision AI 기술 보유.

- CTV 특화 커머스 미들웨어: Smart TV 환경에서 Seamless 결제와 콘텐츠 연계 추천을 제공하는 Media Commerce 기술 확보. (지적재산권 5건 확보)

- 데이터 기반 전환 최적화: Intent 데이터와 추천 고도화를 통해 구매 전환율(CVR)을 지속 개선하는 운영 역량 보유.

- 글로벌 실증 및 사업화 역량: LG전자 PoC, 위즈윅스, Vibezone 협력 및 Seed 투자 유치 완료 등을 통해 기술 검증과 글로벌 사업 추진 기반 확보.

서비스 / 제품

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CTV 특화된 의도기반 커머스 미들웨어 인프라 플랫폼 - IntentOS

CTV 특화된 의도기반 커머스 미들웨어 인프라 플랫폼

쇼퍼하우스 IntentOS는 CTV(Connected TV) 환경에서 발생하는 음성, 영상, 리뷰, 광고 맥락을 통합 분석하여 소비자의 구매 의도를 실시간으로 해석하고, Agentic AI가 상품 탐색·비교·위험검증·근거제시·구매결정까지 자동화하는 의도기반 커머스 미들웨어 인프라 플랫폼입니다. 1. 핵심 기능 1) Vision-음성 기반 멀티모달 의도 인식(On-device 化)을 통해 소비자 질문 IntentType, 리뷰 IntentReviewType 분류 2) 리뷰 증거 기반(Risk, Policy, Expectation 등 의도 유형별 판단 로직) Agentic Decision Engine + LLM(vLLM) + 강화학습 기반 의사결정 최적화 3) CRT이 아닌 ‘의도 → 구매전환율’을 핵심 KPI로 하는 Intent CVR 측정 및 전환 최적화 4) 글로벌 방송/광고/개인정보 규제에 대응한 CTV 특화 하이브리드 아키텍처      적용(On-Prem + Hybrid Cloud) 5) 표준 API기반 미들웨어 플랫폼을 통해 향후 산업 표준 Intent Data Schema 확장 2. 기술적 차별성 1) 세계 최초 CTV 특화 Agentic Decision Middleware 2) Sentiment가 아닌 Intent 기반 의사결정 구조 3) 리뷰를 근거(Evidence)로 활용하는 Hallucination 최소화 설계 4) On-device + On-Prem + Cloud Hybrid 구조 5) 광고 KPI를 CTR에서 Intent CVR·GMV Lift로 전환하는 성과 측정 체계

투자 정보
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최종 투자 단계
M&A
누적 투자유치 금액
1조
(억원)
일시
투자 단계
투자유치금액
투자사
2022.01.01
M&A
3,297억
비공개
3,297억
2022.01.01
투자기관
비공개
투자단계
M&A
2021.01.01
시리즈 E
2,149억
비공개
2,149억
2021.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 E
2020.01.01
시리즈 D
2,584억
비공개
2,584억
2020.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 D
고용 정보
(명)
특허 정보
위한 단말 및 서말 및 버와 그 동작 방법(T AND SERVER FOR PAERMINALYMENT AND PROCESSING METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
결제를 위한 단말 및 말 및 서버와 그 동작 방법(TERMINAL ANENT AND PROCESSIND SERVER FOR PAYMG METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
재무
직접 입력 재무 정보
기업 또는 관리자가 입력한 재무 데이터입니다.
손익 (대표)
직접입력
(억)
구분2022년2023년2024년
매출69.3억원90.6억원25.5억원
영업이익26.6억원40.9억원38.5억원
당기순이익99.4억원30.0억원70.4억원
재무 (대표)
직접입력
(억)
구분2022년2023년2024년
자산73.4억원8.2억원53.4억원
부채61.2억원51.1억원17.5억원
자본12.2억원-42.9억원35.9억원
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