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주식회사 뉴로클

주식회사 뉴로클

전문가가 비전검사 모델을 생성하여 활용할 수 있는 소프트웨어를 개발하는 기업

IT

기타

전체
서비스/제품
투자 정보
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특허 정보
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관련 뉴스
기업 정보
사업 분야
IT, 기타
활용 기술
데이터, AI, 제조
대표자
이홍석 · 남자
설립일
2019.05.31
주소
서울 강동구 고덕비즈밸리로4길 30 7층
총 고용 인원
11~50명

기업 소개

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(주)뉴로클은 AI 딥러닝 기술 기반의 분류/불량탐지 검사 모델을 생성하고 현장에 적용할 수 있는 소프트웨어 '뉴로티(Neuro-T)&뉴로알(Neuro-R)'을 연구개발합니다.

뉴로클의 소프트웨어는 2차전지(배터리), 반도체, 디스플레이, 전기전자, 식음료산업 등 여러 산업에서 활발하게 이용되고 있습니다.

서비스 / 제품

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뉴로티(Neuro-T)

딥러닝 비전 기술 기반의 검사 솔루션

- 산업 전문가용 노코드(No-code) 딥러닝 모델 학습/생성 소프트웨어 - 딥러닝 관련 배경지식이 전혀 없는 사용자도 간단한 과정만으로 고성능의 모델을 생성할 수 있음 - 뉴로클이 자체 개발한 자동 최적화 알고리즘(Auto Deep Learning Algorithm)을 통해 쉽고 빠르게 딥러닝 모델을 생성하여 원하는 곳에 바로 사용 가능 - 모델 활용 시에 많은 리소스의 투입 없이도 모델의 성능을 유지하며 쉽게 유지 보수할 수 있음

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뉴로알(Neuro-R)

뉴로티(Neuro-T)에서 생성된 모델을 현장에 적용할 수 있는 런타임 API

- 뉴로티(Neuro-T)에서 생성된 모델을 현장에 적용할 수 있는 런타임 API - 빠른 모델 구동이 중요한 현장에서도 적합한 속도로 이미지 및 영상 판독 가능

투자 정보
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최종 투자 단계
M&A
누적 투자유치 금액
1조
(억원)
일시
투자 단계
투자유치금액
투자사
2022.01.01
M&A
4,821억
비공개
4,821억
2022.01.01
투자기관
비공개
투자단계
M&A
2021.01.01
시리즈 E
2,704억
비공개
2,704억
2021.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 E
2020.01.01
시리즈 D
122억
비공개
122억
2020.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 D
고용 정보
(명)
특허 정보
위한 단말 및 서말 및 버와 그 동작 방법(T AND SERVER FOR PAERMINALYMENT AND PROCESSING METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
결제를 위한 단말 및 말 및 서버와 그 동작 방법(TERMINAL ANENT AND PROCESSIND SERVER FOR PAYMG METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
재무
(억)
(억)
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