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스마트마인드

스마트마인드

ThanoSQL AI Agent를 통해 기업의 생산성 향상에 기여하는 기업

내부사업/운영관리

금융

마케팅/PR

전체
서비스/제품
투자 정보
고용 정보
특허 정보
재무 정보
관련 뉴스
기업 정보
사업 분야
내부사업/운영관리, 금융, 마케팅/PR
활용 기술
데이터, AI, 클라우드
대표자
이상수 · 남성
설립일
2018.03.08
주소
서울 강남구 삼성로104길 17 3층
총 고용 인원
11명 ~ 50명

기업 소개

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스마트마인드는 금융, 제조, 건설, 에너지, 이커머스 등 다양한 기업에 ThanoSQL AI Agent를 제공하고 있습니다


RAG(Retrieval-Augmented Generation), TAG(Table-Augmented Generation) 기술을 기반으로 ThanoSQL AI Agent는 AI가 신뢰도 높은 정보를 검색·생성하도록 최적화되어 있으며, 이를 통해 기업은 방대한 데이터를 효과적으로 활용하고, 지식 검색, 업무 자동화, 고객 응대, 데이터 분석 등 비즈니스 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다


스마트마인드는 지속적인 연구개발을 통해 보다 다양한 분야로 AI Agent를 확장해 나가며, 기업의 AI 트랜스포메이션과 성장에 기여합니다.

서비스 / 제품

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ThanoSQL AI Agent

AI 비전문가도 쉽게 활용할 수 있는 LLM 기반 ThanoSQL AI Agent

ThanoSQL AI Agent는 기업 내부 데이터의 유출 없이 LLM 기반으로 자연어 대화를 통해 AI를 활용할 수 있도록 하여, 사용자가 AI에 대한 전문적인 지식이 없이도 쉽게 활용할 수 있는 AI Agent입니다. 기업은 다양한 버티컬의 ThanoSQL AI Agent를 기반으로 빠르게 AI를 도입할 수 있으며 데이터 분석 과정에서 워크플로우를 미리 개발할 필요가 없어 획기적으로 비용절감이 가능한 혁신적인 솔루션입니다. 주요 AI Agent - CC(Contact Center) AI Agent : 기업의 AICC에 적용하여 고객 정보 등 정적 데이터와 고객 상담 음성 데이트 등 동적 데이터를 모두 응답에 활용하는 LLM 기반의 AI Agent - 지식검색 AI Agent : RAG, TAG 등 최신 기법을 적용하여 기업 내부 데이터뿐만 아니라 외부 데이터(관련 법규, 뉴스 등)를 분석에 활용하고, 사용자의 질문에 적절한 답변을 제공하는 AI Agent - 보안 AI Agent : 개인 정보 또는 기업 내부의 민감한 데이터를 가짜 데이터로 변경하여 ThanoSQL AI Agent로 보내서 처리하고 그 결과를 받아 원본 데이터로 복구함으로써 민감한 데이터를 보호하는 AI Agent - 리뷰분석 AI Agent : 이커머스 기업 등의 온라인 판매 및 리뷰 데이터 분석을 통해 제품 기획 및 마케팅 등 다양한 업무에 활용할 수 있는 AI Agent - 고장진단 AI Agent : RAG를 통해 LLM이 SCADA 데이터베이스, 과거 유지보수 기록, 기술 문서 등 복잡하고 다양한 출처의 데이터에 접근을 가능하게 하고, LLM은 수집된 데이터를 통합하여 종합적을 분석함으로써 사용자가 원하는 답변을 제공하는 AI Agent - 영상/이미지 진단 AI Agent : 컴퓨터 비전, 멀티모달 등을 활용하여 의학 영상 진단 지원 및 컴퓨터비전 관련 서비스를 제공하는 AI Agent

투자 정보
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최종 투자 단계
M&A
누적 투자유치 금액
9,572억
(억원)
일시
투자 단계
투자유치금액
투자사
2022.01.01
M&A
3,723억
비공개
3,723억
2022.01.01
투자기관
비공개
투자단계
M&A
2021.01.01
시리즈 E
1,126억
비공개
1,126억
2021.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 E
2020.01.01
시리즈 D
2,531억
비공개
2,531억
2020.01.01
투자기관
비공개
투자단계
시리즈 D
고용 정보
(명)
특허 정보
위한 단말 및 서말 및 버와 그 동작 방법(T AND SERVER FOR PAERMINALYMENT AND PROCESSING METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
결제를 위한 단말 및 말 및 서버와 그 동작 방법(TERMINAL ANENT AND PROCESSIND SERVER FOR PAYMG METHOD THEREOF)
본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 상점 단말은 대상 사용자의 생체 정보 및 상기 대상 사용자로부터 입력되는 주문 정보를 획득하는 수집부, 상점 식별 정보, 상기 주문 정보 및 상기 대상 사용자의 생체 정보를 포함하는 결제 요청을 생성하는 처리부, 상기 대상 사용자의 사용자 단말로 상기 상점 식별 정보를 송신하고, 서버로 상기 결제 요청을 송신하고, 상기 서버로부터 상기 결제 요청에 대응하는 사용자 인증 결과를 수신하는 통신부 및 상기 사용자 인증 결과를 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 사용자 인증 결과는 사용자 인증을 위한 비교 대상 선정을 위해 상기 상점 식별 정보를 기준으로 구분하여 생성된 적어도 하나의 타겟 집합에 포함된 적어도 하나의 사용자의 사용자 정보와 상기 대상 사용자의 생체 정보를 이용하여 상기 대상 사용자에 대한 사용자 인증 수행 결과로 생성되는 것을 특징으로 할 수 있다.
2022.03.28
재무
(억)
(억)
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